Что такое вайб-кодинг, почему об этом все говорят и как ИИ помогает разработчикам

Кодеры все реже пишут код вручную — по крайней мере, так говорят. Вместо этого они объясняют задачу нейросети, а она ее выполняет. Подход называют вайб-кодингом. Это как парное программирование, только вместо напарника-разработчика — ИИ.

Что значит вайб-кодинг

Термин популяризировал Андрей Карпатый (сооснователь OpenAL. Он описал вайб-кодинг как стиль программирования, когда разработчик доверяет нейросети большую часть работы — написание и исправление кода. 

Таких IT-специалистов называют вайб-кодерами. Специальными программами с интеграцией нейросетей они упрощают себе задачу. Шире всего практика распространена среди молодых. Даже новички без глубоких знаний в кодировании теперь быстро создают рабочие программы. 

Идеальный код с первого раза получается редко — часто он требует правок и оптимизации.

Как это работает на практике

Важно грамотно составить запрос (описать вайб-кодинг промпты). Например: «Создай телеграм-бота на Python, который по ссылке на GitHub выдает название репозитория, автора и количество звезд».

ИИ сгенерирует код. Останется проверить, исправить и если будет необходимость — доработать. И так по кругу, пока не получится нужный результат.

Чем мощнее сервис для вайб-кодинга, тем качественнее будет итог.

Лучшие сервисы и нейросети для вайб-кодинга

На рынке десятки специализированных программ разработки, заточенных под работу с ИИ. Предлагаем ознакомиться с самыми популярными.

• Cursor и Windsurf — лидеры рынка. Это мощные редакторы, где нейросеть для вайб-кодинга встроена в процесс написания кода, понимает контекст проекта и может править несколько файлов сразу.
• Devin и Claude Code — более автономные ассистенты. Первого можно добавить в рабочий чат и давать ему задачи как живому сотруднику, а второй работает прямо в терминале.
• Replit — облачная платформа. С ее помощью можно кодить прямо в браузере; это делает вайб-кодинг доступным даже со смартфона.

В России тоже используют новый метод. Например в сервисах Yandex Code, Sber AI и других программах. Как отметил технический директор MD Audit (ГК Softline) Юрий Тюрин, российские команды используют этот подход для рутинных задач: генерации шаблонного кода, SQL-запросов, юнит-тестов и документации. Это увеличивает скорость работы в разных IT-процессах и продуктивность разработчиков.

В сообществе программистов поговаривают, что скоро код будут писать только нейросети, а разработчики вообще не понадобятся. Но не все с этим согласны.

«ИИ не заменит классическое программирование полностью — особенно там, где важны архитектурные решения, оптимизация, безопасность и интеграция с инфраструктурой. Скорее вайб-кодинг станет повседневным «вторым пилотом» программиста», — приводит слова Тюрина «TAdviser».

Что не так с вайб-кодингом

Как у любой быстрорастущей технологии, у вайб-кодинга есть минусы. 

Сгенерированный код часто бывает «сырым» и содержит ошибки. Это привело к появлению новых специалистов на рынке услуг.

На биржах фриланса встречаются профили «специалистов по очистке вайб-кода». Они помогают исправлять типичные проблемы: несогласованный дизайн, плохую оптимизацию, «кривые» функции, которые работают, но выглядят плохо.

Создатель платформы VibeCodeFixers.com Сватантра Сохни считает, что большинство вайб-кодеров — это менеджеры по продукту или владельцы бизнеса, которые создают прототипы. Им часто приходится обращаться за помощью, когда новые функции ломают старые, пишет «Хабр».

Вайб-кодинг не убивает профессию программиста, но меняет его роль. Из кодера он превращается в архитектора и менеджера, который ставит четкие задачи искусственному интеллекту, а затем проверяет и дорабатывает результат. Теперь чтобы создать простое приложение, не нужны годы изучения языков — достаточно умения четко формулировать мысли и знать правильные вайб-кодинг промпты.