ИИ в работе и бизнесе: скрытая нагрузка и эффект «нейронянек»

Внедрение искусственного интеллекта в компаниях по всему миру принципиально изменяет повседневную работу офисных сотрудников. ИИ-помощники избавляют людей от рутинных задач и ускоряют выполнение многих процессов, но одновременно с этим создают новую, неожиданную нагрузку.

маленький глупый ботик — Присмотр за работой нейросети и исправление ее ошибок становится новой нагрузкой для сотрудников. Источник: нейросеть

Как ИИ повышает продуктивность

Согласно новому исследованию Work AI Institute, пользователи ИИ в среднем отмечают заметный рост эффективности. Каждый сотрудник экономит примерно 11 часов в неделю за счет автоматизации задач, генерации текстов, обработки данных и поиска информации.

Большинство участников опроса — около 75% — заявили, что стали работать продуктивнее после внедрения ИИ-инструментов.

Но есть важный нюанс: только 13% компаний действительно фиксируют рост бизнес-показателей и доходов. Другими словами, индивидуальная эффективность пока не всегда приносит реальную выгоду бизнесу.

«Нейроняньки»: новая скрытая работа

Одновременно с ростом продуктивности появляется новая обязанность — так называемый botsitting («присмотр за ботами»).

Сотрудники-«нейроняньки» тратят время на:

проверку ответов ИИ;
исправление ошибок;
повторный ввод запросов;
поиск нужных документов и контекста.

В среднем это занимает у сотрудника более 6 часов в неделю — экономия времени таким образом сокращается вдвое и больше.

По данным исследования, около 37% времени работы с ИИ уходит на присмотр за ботом, и только 36% — непосредственно на получение полезного результата.

Почему экономия времени работает не всегда

Проблема в том, что ИИ часто:

выдает неточные или неполные ответы;
требует уточнений и повторных запросов;
«ломается» на сложных задачах;
не учитывает внутренний контекст компании.

Из-за этого сотрудники вынуждены фактически сопровождать работу модели.

Как отмечает профессор Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Пол Леонарди, люди часто не осознают, сколько времени уходит на управление инструментом и какой незначительной при этом становится реальная экономия времени.

Ещё по теме

Как работодатели используют искусственный интеллект в отборе кандидатов и почему это бесит

Новая роль сотрудников: «менеджеры ИИ»

Исследователи описывают ситуацию как формирование «невидимого слоя человеческого труда», который сопровождает работу ИИ.

По сути, сотрудникам все чаще приходится выполнять роль не исполнителей задач, а менеджеров цифровых помощников.

Они контролируют, направляют и перепроверяют работу моделей, чтобы получить качественный результат.

Риски и неожиданные последствия

Один из ключевых выводов исследования — растущая зависимость от ИИ мешает пониманию собственной работы. Около 41% сотрудников признаются, что иногда используют результаты ИИ, которые не смогут полностью объяснить.

В отчете приводится пример молодого инженера, который использовал сгенерированный код, не разобравшись в нем, а затем столкнулся с проблемами, которые пришлось исправлять более опытному коллеге.

ИИ действительно ускоряет работу и повышает индивидуальную продуктивность. Но вместе с этим он создает новый тип нагрузки — постоянное сопровождение и проверку результатов.

И именно этот «скрытый труд» сегодня становится одной из главных причин, почему эффект от ИИ в бизнесе оказывается менее заметным, чем ожидалось.